Nuitka是一个用来打包python程序的东西，好处是它把程序用C编译了一次，所以运行速度会快很多，而且空间也没那么大了。
但是我看中文网上Nuitka的教程不多，而且质量，emmmmm，不知道是多少版本之前的了，和现在的Nuitka差距还是不小的；至于Nuitka的官方文档，只能说讲的很笼统，大部分功能还是得自己去尝试，所以我踩了几天的坑，打算记录一下踩了些什么东西。
第一个坑，--standalone，这个东西你看中文网上所有的教程，都是和你说，这个参数是分发的时候一定要加上的，给别人用的参数。在新版的Nuitka里面，这个参数就意味着一件事情，它会把你这个“环境”里面“所有的”包全部过一遍cython，好处是什么，你不用管需要导入哪些包了，反正它给你全包进去了，管你要不要用，它都放进去，无脑一次性解决；坏处显而易见，非常的大，而且慢。中文网络上解决这个问题是推荐使用--nofollow-imports并且手动管理需要的包，这个方法有一点用但是最新版里面这个参数被禁止和--standalone共用，所以你只能放弃--standalone。
至于编译器，官方推荐gcc，这也是有原因的，第一是速度快，其次，Nuitka是一个基于C语言编译的，像msvc，也就是cl这种C++编译器其实不是很适合这个，最好的话还是使用gcc来编译。
然后就是--follow-import-to=这个参数，我一开始没怎么搞懂这几个参数的作用，后来我试了好几次，发现这个参数是用来指定同一个目录下面的文件夹的，有一些我们自己写的工具可能放在同一个文件夹下面的文件夹里面，这个时候就用这个参数来指定这一些文件夹，使其包含在里面。
而--include-package这个参数就和之前的有一些区别就在于，--follow-import-to=是自己写的功能，而--include-package则是pip安装进来的东西，--include-package它会递归的将某一个模块和模块里面的东西全部包含进来，比如numpy和numpy.core，你只需要指定numpy就可以将它的所有子模块全部含进来，还是很方便的。
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